Generative model vs. Discriminative model

그림 출처 : http://hgycap.tistory.com/10

위의 그림이 generative(생성)와 discriminative(판별)의 차이를 가장 잘 설명해주고 있다.

1.
둘다 궁극적 목표는 p(y|x)를 구하는 것이지만 직접적으로 구하느냐 간접적으로 구하느냐 차이가 있다.

2.
Generative model은 클래스 (y)에 해당하는 데이터 (x)의 분포를 모델링하기 때문에 샘플 데이터를 생성할 수 있지만,
discriminative model은 샘플 데이터를 생성하지 못한다.

3.
Generative model은 각 클래스의 데이터들의 분포에 초점을 맞추는 반면,
discriminative model은 클래스간의 차이점에 초점을 맞춘다.

예) Generative model은 데이터를 Gaussian model로 모델링해서 mean을 구하는 것이라고 볼 수 있다.